Santiago estrena plataforma de IA que anticipa congestiones y optimiza el tránsito en tiempo real
Desarrollada por ISCI y Entel Digital, la herramienta analiza datos de cámaras, GPS y celulares para gestionar el flujo vehicular con un 90% de precisión predictiva.
Santiago dio un salto tecnológico en movilidad urbana con el lanzamiento de una plataforma de inteligencia artificial que promete revolucionar la gestión del tránsito. El sistema, resultado de una alianza entre el Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI), Entel Digital y el Ministerio de Transportes, combina datos de cámaras urbanas, GPS de buses, tarjetas Bip! y telefonía móvil para predecir y mitigar congestiones antes de que ocurran.
Cómo funciona la tecnología que "piensa" por la ciudad
La plataforma procesa información en milisegundos mediante algoritmos de aprendizaje automático. Detecta accidentes, sugiere ajustes en semáforos y redirige el transporte público con una efectividad del 90% en pruebas piloto. "No solo monitorea, actúa preventivamente", destacó Cristián Cortés, investigador del ISCI.
Un tablero interactivo muestra alertas en tiempo real a la Unidad Operativa de Control de Tránsito (UOCT), permitiendo intervenciones inmediatas. Además, genera reportes históricos para identificar puntos críticos recurrentes, como el eje Alameda-Providencia, donde redujo un 30% los tiempos de espera en horas punta.
Expansión nacional en marcha
Julián San Martín, vicepresidente de Entel Digital, confirmó que el sistema se escalará a Melipilla, Colina y Talagante en 2026. "Transformamos datos en decisiones que mejoran vidas", afirmó. La meta es cubrir todas las regiones mediante UOCT locales.
Con Santiago como laboratorio, esta iniciativa posiciona a Chile a la vanguardia de ciudades inteligentes, demostrando que la IA puede ser clave para resolver desafíos urbanos complejos.