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La primera jornada del Congreso Data Science contó con la participación de expertos internacionales como Nitesh Chawla, académico de la Universidad de Notra Dame, quien habló sobre las aplicaciones de la IA y sus límites éticos.
Hoy miércoles 8 de noviembre se llevó a cabo la primera jornada del Congreso Data Science 2023, organizado por el Data Observatory y ANID. En este se presentaron diferentes expertos en el campo del estudio de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Uno de los más destacados fue Nitesh Chawla, académico de la Universidad de Notre Dame y fundador del Lucy Institute for Data & Society. Revisa sus declaraciones a continuación:
#DODATA2023 | Nitesh Chawla, académico de la Universidad de Notre Dame (@NotreDame) y fundador del Lucy Institute for Data and Society (@lucy_institute): "No solo necesitamos nuevas IA, tenemos que pensar cómo aplicarlas"
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#DODATA2023 | Nitesh Chawla, académico de la Universidad de Notre Dame (@NotreDame) y fundador del Lucy Institute for Data and Society (@lucy_institute): "La misión central de nuestro instituto es aplicar el uso de datos a la solución de problemas ajenos al campo de la IA". pic.twitter.com/YsCWHhwAZP
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#DODATA2023 | Nitesh Chawla, académico de la @NotreDame y fundador del @lucy_institute: "Es importante entender el contexto social de las personas para emplear la ciencia de datos de forma correcta y así entregar soluciones integrales". pic.twitter.com/VFjJxFML1s
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#DODATA2023 | Nitesh Chawla, académico de la @NotreDame y fundador del @lucy_institute: "Existen aspectos cualitativos y cuantitativos en las personas. Tenemos que entender estos procesos naturales antes de aplicarlos a la inteligencia artificial". pic.twitter.com/quQrRDnXCD
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#DODATA2023 | Nitesh Chawla, académico de la @NotreDame y fundador del @lucy_institute: "El Hesat2023 es un proyecto que busca terminar con el hambre mundial de forma sustentable, buscando soluciones a través de la ciencia de datos". pic.twitter.com/97hEDFd1UZ
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#DODATA2023 | Nitesh Chawla, académico de la @NotreDame y fundador del @lucy_institute: "La inversión se transforma en información. Esto ayuda a construir modelos que entregan soluciones sustentables, contemplando todos los factores de impacto medioambiental" pic.twitter.com/YHBMOceWBp
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#DODATA2023 | Nitesh Chawla, académico de la @NotreDame y fundador del @lucy_institute: "Solo pensando, reflexionando y escribiendo sobre soluciones éticas, se podrá construir una ciencia de datos eficiente y completa" pic.twitter.com/jsu4PolU7x
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Por otra parte, diferentes exponentes nacionales en el campo del desarrollo de la inteligencia artificial, sus aplicaciones y la adaptación social a la tecnología se hicieron presentes. Conoce sus aportes a continuación:
#DODATA2023 | Alejandro Barros, académico asociado en Centro de Sistemas Públicos de la@uchile: "Nos demoramos 30 años en actualizar la Ley, ¿tenemos que esperar al 2060 para adaptarnos a nuevas tecnologías?". pic.twitter.com/lOowCLPrLT
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#DODATA2023 | René Garreud, director del @CR2_uchile: "Las proyecciones de fenómenos naturales se facilitan a través de la ciencia de datos, lo que nos ayuda a mitigar los efectos del cambio climático. Si bien tenemos grandes avances en la materia, falta afinar detalles". pic.twitter.com/F56gKxtKKo
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#DODATA2023 | Juan Reutter, director alterno del @IMFDChile: "Desarrollamos MilleniumDB, un nuevo motor de datos que recopila información de fuentes diversas con IA (…) siendo capaz de, por ejemplo, predecir votos, analizar discurso y revelar el posicionamiento en medios". pic.twitter.com/k2kZdJxYaq
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