Sam Altman reaviva el debate sobre el “trabajo real” y la IA: ¿qué empleos serán irremplazables?
El CEO de OpenAI generó controversia al afirmar que muchos trabajos modernos podrían no considerarse “trabajo real” frente a la perspectiva de un agricultor del pasado, mientras reflexiona sobre el impacto de la inteligencia artificial en millones de empleos.
Durante la conferencia DevDay de OpenAI, el CEO de la compañía, Sam Altman, abordó el futuro del trabajo frente a la inteligencia artificial (IA), generando comentarios mixtos por su analogía del “granjero” y su visión sobre qué constituye un empleo auténtico.
En una entrevista con Rowan Cheung, Altman planteó que muchos de los trabajos que podrían ser transformados o eliminados por la IA no serían considerados “trabajo real” desde la perspectiva de un agricultor de hace cincuenta años.
La idea surge a partir de un experimento mental propuesto por Cheung: imaginar cómo un agricultor del pasado percibiría la economía actual y los empleos creados por tecnologías como internet.
Altman explicó que actividades esenciales como la agricultura proporcionan necesidades básicas —como la alimentación—, mientras que muchos trabajos modernos podrían percibirse como formas de “llenar el tiempo” más que como tareas vitales.
Según el CEO, esta percepción histórica hace que, aunque ciertos empleos actuales puedan desaparecer, la humanidad encontrará nuevas formas de aportar valor.
“Estoy totalmente dispuesto a apostar a que los impulsos humanos son lo que son”, afirmó Altman. “Y creo que encontraremos muchas cosas que hacer”.
Su argumento central es que el trabajo ha cambiado constantemente con cada revolución tecnológica y que los empleos futuros, incluso después de la automatización, seguirán ofreciendo oportunidades para que las personas se adapten y contribuyan a la sociedad.
La declaración de Altman ha provocado debate: algunos críticos consideran que desvaloriza las profesiones actuales, mientras que otros la interpretan como un llamado a reestructurar habilidades y enfocarse en tareas que la IA no puede replicar.