Premio Nobel de Física 2024: Hinton y Hopfield reconocidos por su trabajo en inteligencia artificial
Los científicos han sido galardonados por sus descubrimientos fundamentales en el aprendizaje automático, que han revolucionado la tecnología moderna.
(CNN) - El Premio Nobel de Física 2024 ha sido otorgado a John Hopfield, profesor en la Universidad de Princeton, y Geoffrey Hinton, científico informático en la Universidad de Toronto, por sus contribuciones decisivas al aprendizaje automático, un componente esencial de la inteligencia artificial (IA) contemporánea.
El anuncio fue realizado en Suecia, y el premio incluye una recompensa de 11 millones de coronas suecas (aproximadamente 1 millón de dólares).
Mark Pearce, miembro del comité Nobel de física, destacó la importancia del trabajo de ambos científicos, afirmando que sus investigaciones establecieron "las piedras angulares de lo que hoy conocemos como inteligencia artificial".
Sin embargo, Hinton ha expresado preocupaciones sobre el futuro desarrollo de la IA, incluso cortando lazos con Google para hablar con mayor libertad sobre este asunto.
Hinton, apodado el “padrino” de la inteligencia artificial, señaló en una entrevista telefónica que la IA tendrá un impacto "enorme" en nuestras sociedades, comparable a la revolución industrial.
"No tenemos experiencia de lo que es tener cosas más inteligentes que nosotros", advirtió, subrayando la necesidad de abordar las consecuencias negativas potenciales del avance de la tecnología.
Los avances en IA han permitido a los sistemas procesar vastas cantidades de datos, facilitando el reconocimiento de patrones en áreas críticas como la salud.
Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de física, enfatizó que los descubrimientos de los laureados son fundamentales para la toma de decisiones rápidas y confiables, desde el reconocimiento facial hasta la traducción de idiomas.
Hopfield y Hinton desarrollaron redes neuronales artificiales que imitan la estructura del cerebro humano. Pearce explicó que Hopfield se preguntaba si era posible crear un sistema físico inspirado en el cerebro que pudiera aprender, una idea que Hinton amplió posteriormente.
Sin embargo, Hinton también ha sido un crítico de la rapidez con la que avanza esta tecnología. "Las redes neuronales están volviéndose más inteligentes que nosotros", advirtió, instando a una reflexión seria sobre cómo evitar que la IA "tome el control".
La ceremonia de anuncio del premio fue un recordatorio del dilema que enfrentan los científicos: el potencial transformador de la IA y la necesidad de abordar sus riesgos inherentes. Aunque Hinton expresó que no se arrepiente de su trabajo, reconoció que el avance de la tecnología podría tener consecuencias impredecibles.