Neurocientíficos logran crear "anagramas visuales" con IA que muestran cómo el cerebro interpreta una misma imagen de distintas maneras
Investigadores de la Universidad Johns Hopkins desarrollaron los llamados anagramas visuales, figuras que al rotarse muestran objetos completamente distintos, permitiendo estudiar cómo el cerebro humano percibe y ajusta el tamaño o significado de lo que observa.
Un equipo de neurocientíficos de la Universidad Johns Hopkins logró un avance inédito en el estudio de la percepción humana, gracias a un experimento que combina inteligencia artificial y neurociencia.
Los investigadores crearon imágenes denominadas anagramas visuales, que al girarse revelan objetos totalmente diferentes —como un oso o una mariposa— utilizando los mismos píxeles y colores.
El estudio, publicado en la revista Current Biology, permite analizar con precisión cómo el cerebro procesa y da sentido a las imágenes que ve. Según los autores, Tal Boger y Chaz Firestone, estas figuras eliminan las limitaciones de los métodos tradicionales, ya que mantienen la misma textura, forma y color, modificando solo la orientación para generar distintas percepciones.
Los resultados mostraron que las personas tienden a ajustar el tamaño percibido de los objetos según su interpretación: el mismo dibujo es visto como más grande cuando se identifica como un oso, y más pequeño cuando se percibe como una mariposa.
Esto demuestra que el cerebro no solo procesa la imagen visualmente, sino que también aplica juicios automáticos sobre lo que cree estar viendo.
El hallazgo abre una nueva vía para investigar cómo diferenciamos objetos animados e inanimados, o cómo la orientación de una figura puede alterar su interpretación. Los científicos planean futuras pruebas con imágenes ambiguas que podrían verse como un camión o un perro, dependiendo del ángulo de observación.
Financiado por el National Science Foundation Graduate Research Fellowship Program, este trabajo representa un paso significativo hacia una comprensión más profunda de la cognición visual humana y del papel que puede desempeñar la inteligencia artificial en la exploración del cerebro.