Microsoft desarrolla modelo de IA que supera a los sistemas tradicionales en predicción de huracanes
El sistema Aurora demostró mayor precisión que los centros meteorológicos oficiales al anticipar trayectorias de ciclones y pronósticos a 10 días, con costos computacionales significativamente menores.
Microsoft revolucionó la meteorología con Aurora, un modelo de inteligencia artificial que superó a siete centros de pronóstico globales en precisión para predecir huracanes y condiciones climáticas extremas. Publicado en Nature, el estudio reveló que este sistema, entrenado solo con datos históricos, anticipó correctamente todos los huracanes de 2023, incluido el tifón Doksuri, con cuatro días de ventaja sobre las proyecciones oficiales.
Según reportó Science Alert, Paris Perdikaris, investigador principal de la Universidad de Pensilvania, calificó el avance como "el inicio de una era transformadora" en ciencias atmosféricas. Aurora no solo superó al Centro Nacional de Huracanes de EE.UU., sino que también venció en 92% de los casos al prestigioso modelo europeo ECMWF, con una resolución de 10 km² y costos computacionales cientos de veces menores.
Un cambio de paradigma en meteorología
Mientras los modelos tradicionales se basan en complejas ecuaciones físicas que demandan supercomputadoras, Aurora aprovecha el aprendizaje automático para generar pronósticos más rápidos y económicos. El sistema demostró especial eficacia al predecir el impacto del tifón Doksuri en Filipinas, mientras otros centros lo ubicaban erróneamente cerca de Taiwán.
Este avance llega tras el anuncio de Google sobre su modelo GenCast, que superó al ECMWF en 97% de eventos climáticos extremos analizados. Florence Rabier, directora del centro europeo, confirmó que ya operan un prototipo de IA 1.000 veces más económico que sus sistemas convencionales, aunque con menor resolución (30 km²).
Expertos coinciden en que la IA redefinirá la gestión de desastres climáticos, especialmente en un contexto de calentamiento global donde fenómenos como huracanes y tormentas tropicales se intensifican. Aurora, aunque aún en fase experimental, marca un hito hacia pronósticos más accesibles y precisos para países vulnerables.
La comunidad meteorológica global ya explora cómo integrar estos avances, combinando lo mejor de los modelos físicos y digitales para salvar vidas y recursos.