El impacto de la inteligencia artificial en los negocios: entre la productividad y la toma de decisiones
Shobhit Varshney, vicepresidente de Gen AI de IBM, habló con Futuro 360 de cómo la IA generativa está transformando las industrias al mejorar la productividad y permitir decisiones más rápidas y precisas.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mundo de los negocios, con aplicaciones que van desde la automatización de tareas diarias hasta la toma de decisiones estratégicas.
Shobhit Varshney, vicepresidente de Gen AI de IBM para América, explicó en una entrevista que, aunque la IA ha sido parte del mundo tecnológico por décadas, el avance hacia la inteligencia artificial generativa representa un cambio importante en la forma en que las empresas operan.
Varshney detalla que la IA actual se utiliza para mejorar la productividad general. Por ejemplo, herramientas de IA permiten a los empleados automatizar tareas como la redacción de correos electrónicos o la búsqueda de información, ahorrando tiempo y aumentando la eficiencia en un 10% a 55%.
Sin embargo, la adopción masiva de estas tecnologías depende de la confianza que los usuarios depositen en ellas. La precisión de las respuestas, y la capacidad de la IA para entender y procesar datos específicos de cada empresa, son elementos cruciales para que estas herramientas sean realmente útiles.
En el futuro cercano, Varshney anticipa un crecimiento en el uso de "agentes", modelos de lenguaje que colaboran de manera autónoma en tareas complejas.
Estos agentes serán capaces de generar contenido nuevo, evaluar datos y realizar recomendaciones, todo en un ecosistema interconectado y bajo la supervisión humana. Esta combinación permitirá a las empresas tomar decisiones más informadas, rápidas y personalizadas.
Pese a las mejoras tecnológicas, Varshney advierte que la IA no está exenta de desafíos, como el riesgo de sustituir a trabajadores humanos en algunas áreas. No obstante, IBM apuesta por una "inteligencia aumentada", donde humanos y máquinas colaboran para obtener los mejores resultados.
Este enfoque mixto, combinado con la necesidad de hacer modelos más eficientes y sustentables, marca el camino hacia el futuro de los negocios guiados por la IA.