Desarrollan sistemas basados en IA que detectan depresión a través de pupilas y expresiones faciales

Cerca de 300 millones de personas en el mundo padecen depresión, una condición difícil de detectar, especialmente cuando los afectados no comunican sus sentimientos.

Ahora, Sang Won Bae, profesor de la Universidad de Stevens, trabaja en aplicaciones de inteligencia artificial que, a través de los smartphones, podrían advertirnos si estamos deprimidos, basándose en indicadores como las pupilas y las expresiones faciales.

Uno de los desarrollos más avanzados, llamado PupilSense, fue detallado en la revista Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction. Este mide el diámetro de las pupilas en relación con el iris a través de ráfagas de fotos tomadas cuando el usuario desbloquea el teléfono o utiliza aplicaciones.

Estudios han demostrado que los reflejos pupilares están relacionados con episodios depresivos. En pruebas con 25 voluntarios, el sistema mostró una precisión del 76% al detectar síntomas de depresión.

Por otra parte, Bae e Islam también están trabajando en FacePsy, una herramienta que analiza expresiones faciales para detectar señales de depresión.

Sorprendentemente, el estudio reveló que un aumento en las sonrisas puede estar asociado con la depresión, probablemente como un mecanismo de afrontamiento o una "cara valiente" que esconde emociones negativas.

Ambos sistemas están diseñados para operar en segundo plano del teléfono, garantizando la privacidad del usuario al eliminar las imágenes casi inmediatamente después de ser analizadas.

Esta tecnología ofrece una alternativa accesible y no invasiva a los métodos tradicionales, haciendo posible la detección temprana de la depresión sin la necesidad de dispositivos adicionales.

Los investigadores planean continuar mejorando estas herramientas, que ya han mostrado resultados prometedores en estudios preliminares.