Científicos descubren el mecanismo con el que el cerebro toma decisiones: ¿El futuro de la neurociencia?
Investigadores de Princeton desarrollan un marco que explica cómo las neuronas procesan información conflictiva, con implicaciones para trastornos neurológicos y tecnologías como la inteligencia artificial y los autos autónomos.
¿Cómo decide el cerebro entre señales sensoriales conflictivas, como un semáforo en verde y una sirena de ambulancia? Un estudio publicado en Nature Neuroscience por neurocientíficos de Princeton propone un nuevo modelo matemático que arroja luz sobre este proceso. El modelo, llamado "circuito latente", simplifica la complejidad de las redes neuronales para identificar cómo la corteza prefrontal equilibra información sensorial y genera decisiones.
El papel de la corteza prefrontal
La corteza prefrontal, clave en la toma de decisiones, alberga neuronas que responden de manera compleja a múltiples señales. Christopher Langdon y Tatiana Engel, autores del estudio, descubrieron que las neuronas que procesan movimiento inhiben a las que procesan color, y viceversa. Este mecanismo de "baja dimensionalidad" permite al cerebro priorizar información relevante en contextos específicos.
Para probar su modelo, los investigadores simularon una tarea de toma de decisiones en la que participantes debían identificar colores o direcciones de movimiento basados en señales visuales. "Encontramos un mecanismo concreto y comprensible dentro de una red neuronal compleja", destacó Langdon.
Aplicaciones en salud y tecnología
El modelo no solo explica cómo el cerebro procesa información, sino que también predice cómo cambios en la conectividad neuronal afectan las decisiones. Esto tiene implicaciones para entender trastornos como depresión y TDAH, donde la toma de decisiones se ve alterada. Además, podría optimizar tecnologías como asistentes virtuales y autos autónomos.
"Esperamos aplicar este modelo a otras tareas de decisión en laboratorio y explorar sus mecanismos en datos existentes", afirmó Langdon. Este avance representa un paso crucial para desentrañar los misterios del cerebro y mejorar tanto la salud humana como la inteligencia artificial.