Desarrollan algoritmo capaz de detectar la enfermedad de Alzheimer con un 99% de precisión
El nuevo modelo puede clasificar las resonancias magnéticas desde las saludables hasta las que muestran signos de deterioro cognitivo. “Las tecnologías pueden alentar la búsqueda de ayuda y diagnóstico oportunos”, señaló el investigador Rytis Maskeliūnas de la Universidad de Kaunas.
El Alzheimer es la forma más común de demencia, contribuyendo a cerca del 70% de los casos, según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS). Si bien no tiene cura, existen algunos fármacos que pueden ayudar a controlar o retrasar los síntomas por un tiempo.
La detección temprana es vital a la hora de tratar esta enfermedad, por lo que un grupo de especialistas de la Universidad de Kaunas, ubicada en Lituania, decidió crear un nuevo método que predice la aparición del Alzheimer a partir de imágenes cerebrales.
En una resonancia magnética funcional (fMRI) se pueden identificar las regiones del cerebro asociadas con el Alzheimer, especialmente cuando los síntomas no son claros. Sin embargo, este proceso requiere que los médicos tengan conocimientos muy específicos y tarda mucho tiempo.
Para subsanar este problema, los expertos aplicaron el aprendizaje profundo y otros métodos de inteligencia artificial. “Pudimos delegar el procesamiento de imágenes (resonancias) a máquinas que pueden completarlo con mayor rapidez y precisión”, dijo Rytis Maskeliūnas, líder del equipo.
El nuevo modelo es capaz de clasificar las resonancias magnéticas desde las saludables hasta las que muestran signos de deterioro cognitivo. El algoritmo podría desarrollarse en un software encargado de analizar los datos recopilados y notificar al personal médico en caso de alguna anomalía.
“Los nuevos avances harán que la medicina sea más accesible y barata. Aunque nunca reemplazarán realmente al profesional médico, las tecnologías pueden alentar la búsqueda de ayuda y diagnóstico oportunos“, concluyó Maskeliūnas en un comunicado.
Los detalles de la investigación fueron publicados en la revista Diagnostics.